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相比起詹永樞院士的驚訝，郝雲在考慮這個問題的時候倒是沒有想的特別複雜，純粹是撓頭的時候靈機一動想出來的這個方法。

程式首先猜測了一個接近1/sqrt(number)的值，然後運用牛頓迭代公式進行了迭代運算。

單從演算法邏輯上來講，其實他改寫之後的程式碼，和之前那個Q_Sqrt函式的程式碼並沒有太大的區別。冰川引擎在math.c檔案中定義的Q_Sqrt函式，事實上也是採用的這個思路。

而要說唯一哪裡不同，大概就是在那個神秘的數字——0x5f375a86上了。

根據牛頓迭代演算法的原理，猜測值距離最終結果越接近，迭代的次數越少。而神秘的數字0x5f375a86，便是用來計算猜測值的。

而郝雲在嘗試了幾次之後意外地發現，如果使用“0x5f375a86”這個數，得到的y將非常接近1/sqrt(n)，以至於最終執行牛頓迭代演算法時，只需要2次代法就可以達到他所需要的精度!

至於這個數是怎麼得出來的？

郝雲也沒辦法解釋。

畢竟他只是遵循著自己的數學直覺，覺得原來那個程式中選取的數字不夠好用，然後試著換了個更好用的數字試試。

一開始他也試了好幾次，發現更改的數字都沒有原先那個數好用，直到後來靈機一動試到了這個0x5f375a86，發現居然只需要兩次迭代就能完成整個計算過程。

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