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與大多數人寫作論文的方式正好相反，對於陸舟來說，一切難題都能夠透過系統積分進行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠遠超過了實現idea本身。

所以，問題關鍵就在於選題了。

陸舟的選題標準很簡單。

既然要當學術界的泥石流，那肯定是哪個領域好灌水選哪個！哪個期刊最好過稿選哪個！

這裡值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業，資訊科技這一領域想要找一個期刊灌水還是比較容易的。

就像數學一道“證明題的新解法”都能發表一片論文一樣，在資訊科技這一領域，一道獨特的演算法都能作為論文進行發表。

記得就是13年的事，馬斯克在接受Khan學院創始人採訪時還調侃了兩句“百分之九十的學術論文（IT界）都毫無價值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過？”，並且得到了矽谷近百位科技界精英的力挺。

當然了，批評的聲音也不少。

這種說法的確有失偏頗，不過也確實從側面反映出了一些問題。

網際網路資訊保安和人工神經網路還算正常，而大資料和雲概念已經成為重災區，人工智慧更是水得一塌糊塗，民科都能湊熱鬧說個兩句。而且不只是國內，即便是國外也是如此，這是所有“年輕學科”的通病。

出於這點考慮，陸舟在一番權衡之後，選擇了人工智慧作為了大方向。

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