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徐偉健團隊一共有18個人，做的方向非常有前瞻性——自然語言理解大類裡基於情緒的語義分析，歸類在情感分類裡，卻又比情感分類更進一步。

小五哥跟他們一一聊過以後，迅速認識到這是一個非常有價值的團隊。

沒有紮實的語言學知識背景，不具備深厚的數理功底和機器學習經驗，是玩不了NLP（自然語言處理）的。

而且徐團隊的實現方法是無監督學習，經驗豐富，演算法非常實用。

有他們的加入，束流的工作速度暴增一截。

單就演算法而言，熵權法多層級關聯已經調整到當前的極限，從數理角度來說，層級之間再分層，就足以將關聯精度繼續提升，但是就資源消耗來講，更高的精度可能並無意義。

現在兩個億、很快將擴大到五個億的機房，整體來看也就那樣，無止境的堆徹，帶來的並不是無止境的效能提升。

商業應用，價效比還是要講的。

資料探勘資料分析，拼的就是用最少的資源、最快的速率，來獲得最大的精度，決不能失衡。

不過這並不意味著小五哥研發出來的演算法不強，實際上是很強的，徐團隊看到以後，簡直驚為天人。

安置大家、打散分工、重訂目標……又耗費整整一天時間。

青果那裡，小五哥已經沒有功夫去理會。

據方華的彙報，這段時間，已經有將近200個妹子來面試報到。

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